Port resilience to climate change in the Greater Bay Area

作为全球供应链的关键节点，港口尤其容易受到气候风险引发的极端天气事件、海平面上升等干扰因素带来的风险。本研究通过整合目标导向贝叶斯网络与期望最大化算法，构建了一个能多维度评估港口气候适应力的新框架。以粤港澳大湾区为例，研究发现港口系统在典型情景下表现出较强韧性，且通过提升设施利用率、实施恢复速度更快的灾后修复或适应性措施可进一步增强韧性。研究从不同维度识别出提升港口系统韧性的关键措施，包括先进设备配置、日常维护与可靠性管理以及未来技术修复方案的应用。实践层面，这些发现有助于深化对港口韧性的理解，为行业从业者和政策制定者加强港口可持续与韧性管理提供了宝贵启示。

该研究成果发表在《Transportation Research Part D》2025年第142卷，此期刊属于SCI中科院一区TOP期刊，2025年影响因子达到7.4。“交通运输研究D辑：运输与环境”是发表关于交通运输环境影响、应对这些影响的政策及其对交通系统设计、规划和管理意义的原创研究与综述文章。期刊涵盖交通与环境相互作用的各个方面，从局部影响到全球影响。所有影响均在考虑范围内，包括对出行行为、空气质量、生态系统、全球气候、公共健康、土地利用、经济发展和生活质量的影响。本刊欢迎各类交通模式的研究论文投稿，涵盖海运、空运及所有地面交通方式。涉及交通系统及其基础设施的可持续性、韧性，以及气候变化对城市、区域和交通网络影响的论文。学院杨智森为副教授论文第一作者。

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